Determination of Bone Architecture and Strength in Men and Women with Stage 5 Chronic Kidney Disease
Notice bibliographique
Résumé
Fractures are common in men and women with dialysis-dependent chronic kidney disease (stage 5D CKD) and are associated with substantial morbidity and mortality. The clinical utility of dual energy X-ray absorptiometry (DXA) and peripheral quantitative computed tomography (pQCT), noninvasive measures of bone mass and architecture that reflect fracture risk in healthy men and women, is uncertain in patients with stage 5D CKD. This review will outline the epidemiology and etiology of fractures and will summarize the published data that describe the association between fractures, bone mass, and bone strength in stage 5D CKD. Fracture risk assessment in stage 5D CKD is complicated as the etiology of fractures is multifactorial and includes impairments in bone quantity and quality. Cross-sectional data suggest that bone density by DXA is lower among stage 5D CKD patients with fractures compared with those without, and that this may be particularly true at cortical sites. However, DXA does not capture bone microarchitecture and cannot differentiate between cortical and trabecular bone. Some, but not all studies, that measure cortical and trabecular bone by pQCT in stage 5D CKD, demonstrate a preferential decrease in cortical bone; however, these studies are limited by small sample sizes and cross-sectional study design. No studies have reported on longitudinal relationships between bone architecture, strength, and incident fractures in patients with stage 5D CKD. Further research is needed to identify noninvasive measures of bone strength that can be used for fracture risk assessment in stage 5D CKD.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».