Clinical outcome of 42 dogs with scapular tumors treated by scapulectomy: A Veterinary Society of Surgical Oncology (<scp>VSSO</scp>) retrospective study (1995–2010)
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: To report signalment, clinical signs, preoperative staging tests, histologic diagnosis, surgical, and oncologic outcomes including postoperative limb use, in dogs with scapular tumors treated by scapulectomy. STUDY DESIGN: Retrospective case series ANIMALS: Dogs (n = 42) with scapular tumors. METHODS: Medical records (1995-2010) from 6 hospitals were searched for dogs with scapular tumors treated by scapulectomy. Data retrieved were: signalment, weight, percentage of scapula removed, histologic diagnosis, postoperative limb use, adjunctive therapy, disease free interval (DFI), and survival time (ST). Individual variables were modeled with a Cox proportional hazard model accounting for censoring to determine risk factors for decreased DFI and ST. For categorical variables, Kaplan-Meier survival plots as well as mean and median survival times (MSTs) were calculated. RESULTS: Subtotal scapulectomy was performed in 18 dogs (42.9%). Osteosarcoma (OSA) was diagnosed in 27 dogs (64.3%). Limb use was evaluated immediately after surgery in 41 dogs. Information on limb use at other times (1, 2, 3, and >3 months) postoperatively was also available for some dogs and was good to excellent overall. Only adjunctive chemotherapy had a positive significant effect on DFI (P = .00011) and ST (P = .0003). CONCLUSION: Canine scapular tumors can be treated effectively by scapulectomy and limb use is fair to excellent for most dogs. OSA was the most common scapular tumor. Overall prognosis for scapular OSA is similar to appendicular OSA at other sites and use of adjunctive chemotherapy prolonged the overall DFI and MST.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle