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Enregistrement W1547543065 · doi:10.18433/j3nk5m

Foresight Scanning: Future Directions of Clinical and Pharmaceutical Research

2009· article· en· W1547543065 sur OpenAlexaffvenueabout
Brian C. Foster

Notice bibliographique

RevueJournal of Pharmacy & Pharmaceutical Sciences · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueMachine Learning in Healthcare
Établissements canadiensHealth Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFutures studiesPharmaceutical sciencesMedicineBusinessComputer sciencePharmacologyArtificial intelligence

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Foresight Scanning: Future Directions of Clinical and Pharmaceutical Research. Brian C. Foster, Therapeutic Products Directorate, Health Canada, Ottawa, Ontario, Canada ABSTRACT The Canadian Society for Pharmaceutical Sciences Satellite Symposium on Foresight Scanning, May 26 and 27, 2008, Nordegg, Alberta, Canada, focussed on the future directions of clinical and pharmaceutical research. The symposium brought together a group of clinicians, regulatory scientists, researchers and students to examine where clinical, pharmaceutical, and regulatory science might be in 10 to 15 years. Industry, regulatory, analytical, and clinical perspectives were presented and discussed, as well as the impact of exogenous (indirect) and endogenous (direct) change drivers. Unconditional funding was provided by Bayer HealthCare; they had no input on the direction of the meeting or selection of speakers. It was envisioned that the more important endogenous drivers may not be new information or changes in technology, policy, regulation, or health care delivery, but amplification of long-term underlying trends by emergence of new technologies, convergence of existing technologies or new communication and collaboration vehicles such as Web 2.0.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,877
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0010,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,288
Tête enseignante GPT0,579
Écart entre enseignants0,291 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeAutre devis
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2009
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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