Foresight Scanning: Future Directions of Clinical and Pharmaceutical Research
Notice bibliographique
Résumé
Foresight Scanning: Future Directions of Clinical and Pharmaceutical Research. Brian C. Foster, Therapeutic Products Directorate, Health Canada, Ottawa, Ontario, Canada ABSTRACT The Canadian Society for Pharmaceutical Sciences Satellite Symposium on Foresight Scanning, May 26 and 27, 2008, Nordegg, Alberta, Canada, focussed on the future directions of clinical and pharmaceutical research. The symposium brought together a group of clinicians, regulatory scientists, researchers and students to examine where clinical, pharmaceutical, and regulatory science might be in 10 to 15 years. Industry, regulatory, analytical, and clinical perspectives were presented and discussed, as well as the impact of exogenous (indirect) and endogenous (direct) change drivers. Unconditional funding was provided by Bayer HealthCare; they had no input on the direction of the meeting or selection of speakers. It was envisioned that the more important endogenous drivers may not be new information or changes in technology, policy, regulation, or health care delivery, but amplification of long-term underlying trends by emergence of new technologies, convergence of existing technologies or new communication and collaboration vehicles such as Web 2.0.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,032 | 0,031 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,008 |
| Communication savante | 0,012 | 0,018 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,008 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,043 | 0,006 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».