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Enregistrement W1547598631 · doi:10.21432/t26c79

When You Come to a Fork in the Road, Take It: Teaching Social Work Practice Using Blended Learning

2011· article· en· W1547598631 sur OpenAlexaffvenue
Catherine de Boer, Sandra L. Campbell, Angela Hovey

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Learning and Technology · 2011
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocial Work Education and Practice
Établissements canadiensUniversity of WaterlooMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPracticumBlended learningFork (system call)Computer scienceWork (physics)Class (philosophy)Teaching methodMathematics educationSocial workInterviewPedagogyEducational technologySociologyPsychologyEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The debates surrounding the effectiveness of teaching social work online highlight the challenges of adequately preparing students for face-to-face practice by way of web-based technologies. The purpose of this paper is twofold. Firstly, to briefly describe how a particular School of Social Work when designing its part-time undergraduate degree program (BSW), arrived at a fork in the road and instead of choosing between the paths of in-class or online course delivery, the School decided to offer the entire degree using a blended learning platform. Secondly, to compare the development and implementation of three specific practice courses within the part-time degree program (interviewing and assessment, social work theory, and a practicum integration seminar) each of which was offered using blended learning. This paper contributes to the debate about the value of using web-based components when teaching social work practice and will be helpful to educators from within many disciplines, who are wishing to critique their own development processes when designing and teaching practice courses using blended learning.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,659
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,054
Tête enseignante GPT0,349
Écart entre enseignants0,295 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2011
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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