Predictive value of serum myeloperoxidase activity for thrombosis of arteriovenous fistulas
Notice bibliographique
Résumé
Myeloperoxidase is a proinflammatory protein that appears as a result of increased oxidative stress. It plays an important role in the promotion and progression of atherosclerosis. The aim of this study was to determine the importance of MPO as a predictive parameter for thrombosis of arteriovenous fistula (AVF). The study involved monitoring patients with AVFs for hemodialysis over a period of 2 years. There were 41 patients, 19 (46%) men and 22 (54%) women, with mean age of 65 ± 12.7 years. Routine laboratory analyses were carried out in all respondents, including determination of MPO concentration. Gender, demographic and anthropometrical characteristics, smoking, alcohol consumption, as well as the presence of diabetic nephropathy, as an etiological factor of kidney disease, were recorded. The group of patients who developed initial thrombosis of the AVFs had significantly different values for leukocytes (8.5 ± 3.8 vs. 7.3 ± 2.1, P = 0.024), erythrocytes (2.8 ± 0.27 vs. 3.2 ± 0.65; P = 0.019), hemoglobin (88.5 ± 81 vs. 99.1 ± 6.02; P = 0.041), and myeloperoxidase (19.3 ± 4.67 vs. 11.1 ± 4.43; P = 0.007) when compared with the group without fistula thrombosis. Diabetic nephropathy (P = 0.02) characterized the group of patients with thrombosis of the fistula. Diabetic nephropathy (B = 2.53, P = 0.049) and MPO (B = 0.03, P = 0.029) were statistically significant predictors of fistula thrombosis. In our study, MPO and diabetic nephropathy were predictors of thrombosis of the AVF.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».