Drivers of past and future Southern Ocean change: Stratospheric ozone versus greenhouse gas impacts
Notice bibliographique
Résumé
[1] We study the separate impacts of changing atmospheric greenhouse gas (GHG) and stratospheric ozone concentrations on past (1960–2010) and future (2010–2100) Southern Ocean conditions. To this end we employ a coupled atmosphere-ocean model with interactive stratospheric chemistry. In our model we separately prescribe i) GHGs that monotonically increase to 2100 and ii) ozone depleting substances (ODSs) that rapidly increase to a maximum in 1995 and then slowly return to 1960 values around 2100, following moderate emission scenarios. Past GHG and ODS changes in our model drive, in about equal measure in the annual mean, poleward intensified surface winds which act to strengthen the sub polar meridional ocean circulation cell and Antarctic Circumpolar Current (ACC). Future GHG-induced oceanic changes continue nearly monotonically to 2100, while the ODS-induced ACC transport peaks, and then reverses, a couple of decades after the ODS maximum in 1995. The ODS impact on ACC transport exceeds the corresponding GHG impact up to the second quarter of the 21st century, a result that highlights the importance of often-neglected stratospheric ozone trends for the simulation of the ocean circulation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».