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Enregistrement W1547665210

Probate Actions and 'Suspicious Circumstances': A Third Standard of Proof for Allegations Involving Moral Guilt

2014· article· en· W1547665210 sur OpenAlexaboutno aff
Louise M. Mimnagh

Notice bibliographique

RevueeYLS (Yale Law School) · 2014
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLegal principles and applications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSettlorTestamentary trustSupreme courtProbateContext (archaeology)LawReasonable doubtBalance (ability)Standard of reviewThird partySecurities fraudHearsayLaw and economicsPolitical sciencePsychologySociologyComputer scienceHistory
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

When a will is challenged as being executed under suspicious circumstances, Canadian courts have historically sought clear, compelling, and cogent evidence to demonstrate the will’s validity. The associated standard of proof has been described as one residing beyond a balance of probabilities, and is conceptualized as the ‘third standard of proof’ in addition to the civil and criminal standards. This third standard of proof is also particularly appealing when allocating the risk of error in an estates context in which testators are deceased and no longer available to clarify their intentions or perspectives. However, after the 2008 Supreme Court of Canada decision, FH v McDougall (“McDougall”), it was resolutely pronounced that only two standards of proof operate in Canada, with the third standard of proof dismissed for the practical problems of its application. As conceded below, there are compelling and valid reasons to disregard a third standard of proof for typical will challenges investigating circumstances such as the execution of the will or the testamentary capacity of the testator. This paper argues that for challenges that involve allegations of moral guilt, and in cases of fraud or undue influence over the testator, then something more then a balance of probabilities is desirable, and the more demanding third standard of proof should be utilized.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,031
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,078
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,172
Score d'incertitude au seuil0,343

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0310,078
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,002
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0090,051
Communication savante0,0180,012
Science ouverte0,0040,010
Intégrité de la recherche0,0150,019
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,036
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
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