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Enregistrement W1547714063 · doi:10.1007/s40123-015-0030-6

Reply to Hall J: “Use of the Fluocinolone Acetonide Intravitreal Implant for the Treatment of Noninfectious Posterior Uveitis: 3-Year Results of a Randomized Clinical Trial in a Predominantly Asian Population”

2015· article· en· W1547714063 sur OpenAlexaff
Baldo Scassellati Sforzolini

Notice bibliographique

RevueOphthalmology and Therapy · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueRetinal Diseases and Treatments
Établissements canadiensBausch Health (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFluocinolone acetonideMedicineUveitisImplantOphthalmologyPopulationClinical trialRandomized controlled trialSurgeryInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I read with interest Dr. Hall’s letter. While the article titled “Use of the Fluocinolone Acetonide Intravitreal Implant for the Treatment of Noninfectious Posterior Uveitis (NIPU): 3-Year Results of a Randomized Clinical Trial in a Predominantly Asian Population” [1] clearly identified Retisert® (fluocinolone acetonide intravitreal implant) 0.59 mg as the marketed product used in the study, we appreciate Dr. Hall’s concern that there may be some potential confusion regarding the features of Retisert compared with those of Iluvien® (fluocinolone acetonide intravitreal implant) 0.19 mg, as they both contain fluocinolone acetonide as the active ingredient, and we are in support of a letter outlining their differences [2]. However, we disagree with the promotional implication that Iluvien is an “improvement” over Retisert as there are no head-to-head clinical trials comparing these two products to merit that claim. Indeed, in addition to the approval for treatment of chronic non-infectious posterior uveitis, clinical studies have shown Retisert to be effective in reducing diabetic macular edema (DME) and improving visual acuity in patients with DME [3]. Retisert has also shown efficacy in the management of macular edema secondary to retinal vein occlusion in small studies [4, 5]. However, as Dr. Hall correctly stated, Retisert is not approved either in the US or in Europe for these latter indications. Baldo Scassellati Sforzolini, MD, PhD, MBA Vice President Development, Eye Care, Valeant Pharmaceuticals Bridgewater, NJ, USA Baldo.Sforzolini@bausch.com

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai randomisé · Signal consensuel: Essai randomisé
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,312
Score d'incertitude au seuil0,616

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,076
Tête enseignante GPT0,384
Écart entre enseignants0,308 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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