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Enregistrement W1547787343 · doi:10.1002/art.39051

Characteristics of Fibromyalgia Independently Predict Poorer Long‐Term Analgesic Outcomes Following Total Knee and Hip Arthroplasty

2015· article· en· W1547787343 sur OpenAlexaff
Chad M. Brummett, Andrew G. Urquhart, Afton L. Hassett, Alex Tsodikov, Brian R. Hallstrom, Nathan I. Wood, David A. Williams, Daniel J. Clauw

Notice bibliographique

RevueArthritis & Rheumatology · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueFibromyalgia and Chronic Fatigue Syndrome Research
Établissements canadiensPurdue Pharma (Canada)
Organismes subventionnairesNational Institute of Arthritis and Musculoskeletal and Skin Diseases
Mots-clésFibromyalgiaMedicinePhysical therapyOsteoarthritisArthroplastyPsychosocialAnxietyCohortLogistic regressionCohort studyInternal medicineSurgeryPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

OBJECTIVE: While psychosocial factors have been associated with poorer outcomes after knee and hip arthroplasty, we hypothesized that augmented pain perception, as occurs in conditions such as fibromyalgia, may account for decreased responsiveness to primary knee and hip arthroplasty. METHODS: A prospective, observational cohort study was conducted. Preoperative phenotyping was conducted using validated questionnaires to assess pain, function, depression, anxiety, and catastrophizing. Participants also completed the 2011 fibromyalgia survey questionnaire, which addresses the widespread body pain and comorbid symptoms associated with characteristics of fibromyalgia. RESULTS: Of the 665 participants, 464 were retained 6 months after surgery. Since individuals who met criteria for being classified as having fibromyalgia were expected to respond less favorably, all primary analyses excluded these individuals (6% of the cohort). In the multivariate linear regression model predicting change in knee/hip pain (primary outcome), a higher fibromyalgia survey score was independently predictive of less improvement in pain (estimate -0.25, SE 0.044; P < 0.00001). Lower baseline joint pain scores and knee (versus hip) arthroplasty were also predictive of less improvement (R(2) = 0.58). The same covariates were predictive in the multivariate logistic regression model for change in knee/hip pain, with a 17.8% increase in the odds of failure to meet the threshold of 50% improvement for every 1-point increase in fibromyalgia survey score (P = 0.00032). The fibromyalgia survey score was also independently predictive of change in overall pain and patient global impression of change. CONCLUSION: Our findings indicate that the fibromyalgia survey score is a robust predictor of poorer arthroplasty outcomes, even among individuals whose score falls well below the threshold for the categorical diagnosis of fibromyalgia.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,273
Écart entre enseignants0,256 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations187
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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