Effect of smartphone aesthetic design on users' emotional reaction
Notice bibliographique
Résumé
Purpose This paper discusses the impact of aesthetic design of smartphones on users' emotional reactions and preferences towards the product. To this end, the paper presents a study that explores emotional reaction of males to varying aesthetic design of the BlackBerry and empirically evaluates their preferences for the BlackBerry in different colours and overlay patterns. The paper then presents the statistical results of the study in an innovative graphical representation. Design/methodology/approach A quantitative and qualitative research design was used, including three types of data‐collection instruments (direct observations, rating scales, and interviews) to investigate if males have a stronger positive emotional reaction for visually treated BlackBerry Pearl devices over the original treatment (piano black) of the BlackBerry Pearl. A one‐way analysis of variance (ANOVA) was carried out with an independent within subjects variable “Pattern” with ten different levels (i.e. ten different visual treatments). Findings The study indicates that varying the aesthetic design of the BlackBerry Pearl has an impact on emotional reaction of males. However, it was found that males in this population sample prefer the original, piano black treatment of the BlackBerry Pearl over the visually treated versions of the smartphone. Participants reported significantly higher scores for the original treatment of the smartphone, piano black (mean=5.5) than for other visual treatments such as skittles (mean=2.8). Originality/value The paper gives an insight the mobile phone industry and the effect that phones have had on people, who see them as a fashion accessory, as well as a communicating tool.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,009 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».