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Enregistrement W1547899716 · doi:10.1109/ccdc.2015.7161683

On finite-horizon optimal control of first-order plus time delay systems

2015· article· en· W1547899716 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Control Systems Optimization
Établissements canadiensUniversity of Alberta
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl theory (sociology)Model predictive controlController (irrigation)HorizonOptimal controlDiscrete time and continuous timeLinear-quadratic-Gaussian controlComputer scienceControl systemTime horizonLinear systemMathematicsMathematical optimizationControl (management)Engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this work, a finite-horizon optimal control problem for first-order plus time delay (FOPTD) processes is investigated. We show that if the control horizon is greater than three and the prediction horizon is great than the control horizon plus the time delay in discrete time, the optimal controller is not affected by either of the two parameters. Also, under these conditions, the controller parameters are explicitly calculated, the closed-loop system is shown to be stable, and the controller is dead-beat. The problem considered is related to the results on linear quadratic regulation of linear systems with time delays; however, the detailed parameterization of the state-space model introduced by the FOPTD process provides an additional opportunity to investigate the exact controller structure and properties (e.g., the locations of the closed-loop poles), which are also the major difficulties encountered and overcome in this work. This problem is motivated from phenomena experienced in designing industrial model predictive control (MPC) tuning algorithms, and extensive numerical examples indicate that the proposed results speed up the MPC autotuning algorithms by 70%.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,992
Score d'incertitude au seuil0,710

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,199
Écart entre enseignants0,191 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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