Notice bibliographique
Résumé
Underlying consonant sequences in Cayuga (and ill other Northernlroquoian languages) are apparently subject to phonotactic constraints. The non-randomness of underlying consonant sequences is problematic for Optimality-Theory (OT), which assumes that inputs are unconstrained (Prince & Smolensky 1993; Smolensky 1995). However, I show that apparent pllOnotactic constraints are the product of the interaction of output-based constraints: I claim that the output optimally conforms to a group of ranked constraints on syllable structure which conspire to produce a ev(v)e syllable template. The ev(v)C template predicts a maximum of two consonants word-medially; problematically, larger word-medial sequences exist. Nevertheless, the alternative of positing a larger template (such as eev(v)C) is undesirable: doing so predicts too few sites of epenthesis. Consequently, I adopt the smaller ev(v)C template and propose two explanations for the larger (3+) word-medial sequences: first, some larger sequences are subject to MERGE; that is, continuant segments in such sequences are phonetically realized as secondary articulations rather than as full segments. As a consequence, word-medial consonant sequences contain at most two stop segments (plus some continuant segments which are realized as secondary articulations). Second, exceptionally large consonant sequences containing three stops can be licenced in the Cayuga verb because the verb is a prosodic phrase (i/J) poten tially containing several prosodic words (w). Each prosodic word within the verb can have an appendix in which an extra (third) stop consonant can be licensed. In sumnzary, Cayuga has a ev(v)C template which licenses a maximum of 2 consonants word-medially; nevertheless, because of underparsing (MERGE) and verb-internal appendices, larger sequences can be realized within the verb.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».