Social class, gender, and time use: implications for the social determinants of body weight?
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The social gradient in body weight (for example, obesity) departs from the social gradient in other health outcomes. Innovative approaches are needed to understand the observed patterns. This study examines time-use patterns by indicators of socio-economic position, and considers the implications of variations in time use for the social gradient in weight reported in other studies. DATA AND METHODS: The data are from respondents aged 25 to 64 to Canada's 1986 and 2005 General Social Surveys, which focused on time use. Participation in various activities was examined by sex, and by personal income and education, stratified by sex, in both years. RESULTS: Higher-income men and women were more likely than those of lower income to spend time in paid work, commuting and eating out, and less likely to spend time sleeping. Men and women with higher education were more likely than those with lower education to spend time in physical activity (2005 only) and reading. These time-use patterns plausibly contribute to the social gradient in obesity reported in other Canadian studies. INTERPRETATION: The findings suggest that there is value in looking beyond a narrow range of health behaviours toward broader measures of daily routines to gain insight into the social determinants of weight and health.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».