Tolerance to Proinsulin-2 Is Due to Radioresistant Thymic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Proinsulin is a key Ag in type 1 diabetes, but the mechanisms regulating proinsulin immune tolerance are unknown. We have shown that preproinsulin-2 gene-deficient mice (proins-2(-/-)) are intolerant to proinsulin-2. In this study, we analyzed the mechanisms underlying T cell-mediated tolerance to proinsulin-2 in 129/Sv nonautoimmune mice. The expression of one proinsulin-2 allele, whatever its parental origin, was sufficient to maintain tolerance. The site of proinsulin-2 expression relevant to tolerance was evaluated in thymus and bone marrow chimeras. CD4+ T cell reactivity to proinsulin-2 was independent of proinsulin-2 expression in radiation-sensitive bone marrow-derived cells. A wt thymus restored tolerance in proins-2(-/-) mice. Conversely, the absence of the preproinsulin-2 gene in radioresistant thymic cells was sufficient to break tolerance. Although chimeric animals had proinsulin-2-reactive CD4+ T cells in their peripheral repertoire, they displayed no insulitis or insulin Abs, suggesting additional protective mechanisms. In a model involving transfer to immunodeficient (CD3epsilon(-/-)) mice, naive and proinsulin-2-primed CD4+ T cells were not activated, but could be activated by immunization regardless of whether the recipient mice expressed proinsulin-2. Furthermore, we could not identify a role for putative specific T cells regulating proinsulin-2-reactive CD4+ T in transfer experiments. Thus, proinsulin-2 gene expression by radioresistant thymic epithelial cells is involved in the induction of self-tolerance, and additional factors are required to induce islet abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».