Tolerance to Proinsulin-2 Is Due to Radioresistant Thymic Cells
Notice bibliographique
Résumé
Proinsulin is a key Ag in type 1 diabetes, but the mechanisms regulating proinsulin immune tolerance are unknown. We have shown that preproinsulin-2 gene-deficient mice (proins-2(-/-)) are intolerant to proinsulin-2. In this study, we analyzed the mechanisms underlying T cell-mediated tolerance to proinsulin-2 in 129/Sv nonautoimmune mice. The expression of one proinsulin-2 allele, whatever its parental origin, was sufficient to maintain tolerance. The site of proinsulin-2 expression relevant to tolerance was evaluated in thymus and bone marrow chimeras. CD4+ T cell reactivity to proinsulin-2 was independent of proinsulin-2 expression in radiation-sensitive bone marrow-derived cells. A wt thymus restored tolerance in proins-2(-/-) mice. Conversely, the absence of the preproinsulin-2 gene in radioresistant thymic cells was sufficient to break tolerance. Although chimeric animals had proinsulin-2-reactive CD4+ T cells in their peripheral repertoire, they displayed no insulitis or insulin Abs, suggesting additional protective mechanisms. In a model involving transfer to immunodeficient (CD3epsilon(-/-)) mice, naive and proinsulin-2-primed CD4+ T cells were not activated, but could be activated by immunization regardless of whether the recipient mice expressed proinsulin-2. Furthermore, we could not identify a role for putative specific T cells regulating proinsulin-2-reactive CD4+ T in transfer experiments. Thus, proinsulin-2 gene expression by radioresistant thymic epithelial cells is involved in the induction of self-tolerance, and additional factors are required to induce islet abnormalities.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».