Reduction in Endometrioma Size with Three Months of Aromatase Inhibition and Progestin Add-Back
Notice bibliographique
Résumé
The purpose of this study was to assess the impact of 3 months of aromatase inhibition together with progestin add-back on ovarian endometrioma size. This prospective cohort study was performed at University Medical Center (UC San Diego). Women trying to conceive were excluded. After informed consent, all women were treated with the aromatase inhibitor letrozole (5 mg/d) with norethindrone acetate (5 mg/d) add-back for 3 months. Pre- and posttreatment assessments of endometrioma sizes were performed by ultrasound. The impact of treatment on pain was determined using the patient assessed endpoints of the Biberoglu and Behrman scale. These included assessing dysmenorrhea, dyspareunia, and nonmenstrual pelvic pain each on a scale from 0 to 3. The primary endpoint of this study was the change in ultrasound documented endometrioma size. Fourteen endometriomas in 8 consecutive women were treated for 3 m. Mean endometrioma diameter decreased 50% from 4.6 ± 1.6 cm to 2.3 ± 1.6 cm (mean ± SD). This represents a 75% decrease in endometrioma volume. Endometriosis symptoms of dysmenorrhea, dyspareunia, and nonmenstrual pelvic pain also improved with treatment. In conclusion, a 3-month course of high dose aromatase inhibition with progestin add-back significantly reduces ovarian endometrioma size and warrants further investigation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».