Modelling and Simulation of Electrical Machines, Converters and Power Systems
Notice bibliographique
Résumé
The ninth International Conference organized by the Technical Committee n 1 (TC1) of IMACS, ELECTRIMACS took place at Quebec City, Canada, from June 9th to 11th 2008. The goal of this conference was to provide scientific and professional interaction for the advancement of the modeling and simulation in electrical power engineering. Approximately, 130 technical papers were presented in the areas of computer-aided design and optimization, control, modeling, simulation and monitoring of power systems, static power converters, electrical machines, electromechanical systems and drives. The IMACS TC1 members wish to express their deepest thanks to Prof. Hoang Le-Huy, Conference Chair, and Prof. Philippe Viarouge, Technical Program Chair, for their relentless efforts resulting in a successful event which took place in the beautiful city of Quebec. This special issue of Mathematics and Computers in Simulation proposes 23 papers that were originally presented at the ELECTRIMACS 2008 conference. During the conference, the authors were invented to send a revised version of their paper. The final selection was made after submitting the revised papers to a thorough peer-review process. The Guest Editors express their deepest thanks to all the reviewers and to all the authors, successful or not, who submitted papers and contributed to this Special Issue. Next ELECTRIMACS Conference, will be held in Cergy-Pontoise, France in June 2011.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».