Molybdenum isotope fractionation by cyanobacterial assimilation during nitrate utilization and N2fixation
Notice bibliographique
Résumé
We measured the δ⁹⁸Mo of cells and media from molybdenum (Mo) assimilation experiments with the freshwater cyanobacterium Anabaena variabilis, grown with nitrate as a nitrogen (N) source or fixing atmospheric N₂. This organism uses a Mo-based nitrate reductase during nitrate utilization and a Mo-based dinitrogenase during N₂ fixation under culture conditions here. We also demonstrate that it has a high-affinity Mo uptake system (ModABC) similar to other cyanobacteria, including marine N₂-fixing strains. Anabaena variabilis preferentially assimilated light isotopes of Mo in all experiments, resulting in fractionations of -0.2‰ to -1.0‰ ± 0.2‰ between cells and media (ε(cells-media)), extending the range of biological Mo fractionations previously reported. The fractionations were internally consistent within experiments, but varied with the N source utilized and for different growth phases sampled. During growth on nitrate, A. variabilis consistently produced fractionations of -0.3 ± 0.1‰ (mean ± standard deviation between experiments). When fixing N₂, A. variabilis produced fractionations of -0.9 ± 0.1‰ during exponential growth, and -0.5 ± 0.1‰ during stationary phase. This pattern is inconsistent with a simple kinetic isotope effect associated with Mo transport, because Mo is likely transported through the ModABC uptake system under all conditions studied. We present a reaction network model for Mo isotope fractionation that demonstrates how Mo transport and storage, coordination changes during enzymatic incorporation, and the distribution of Mo inside the cell could all contribute to the total biological fractionations. Additionally, we discuss the potential importance of biologically incorporated Mo to organic matter-bound Mo in marine sediments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».