CD8 T Cells Are Involved in Skeletal Muscle Regeneration through Facilitating MCP-1 Secretion and Gr1high Macrophage Infiltration
Notice bibliographique
Résumé
Inflammatory microenvironments play a key role in skeletal muscle regeneration. The infiltration of CD8 T cells into injured muscle has been reported. However, the role of CD8 T cells during skeletal muscle regeneration remains unclear. In this study, we used cardiotoxin-induced mouse skeletal muscle injury/regeneration model to investigate the role of CD8 T cells. Muscle regeneration was impaired and matrix deposit was increased in CD8α-deficient mice compared with wild-type (WT) mice whose CD8 T cells were infiltrated into damaged muscle after cardiotoxin injection. Adoptive transfer of CD8 T cells to CD8α-deficient mice improved muscle regeneration and inhibited matrix remodeling. Compared with WT mice, CD8α deficiency limited the recruitment of Gr1(high) macrophages (MPs) into muscle, resulting in the reduction of satellite cell number. The expression of MCP-1 (MCP-1/CCL2), which regulates the migration of Gr1(high) MPs, was reduced in CD8α-deficient mice compared with WT mice. Coculture CD8 T cells with MPs promoted MCP-1 secretion. The i.m. injection of MCP-1 markedly promoted the recruitment of Gr1(high) MPs and improved muscle regeneration in CD8α-deficient mice. We conclude that CD8 T cells are involved in skeletal muscle regeneration by regulating the secretion of MCP-1 to recruit Gr1(high) MPs, which facilitate myoblast proliferation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».