Surrogate markers of visceral adipose tissue in treated <scp>HIV</scp>‐infected patients: accuracy of waist circumference determination
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVES: The accuracy of the use of anthropometrics to quantify visceral adipose tissue (VAT) in treated HIV-infected patients is unknown. We evaluated the predictive accuracy of waist circumference (WC) with and without dual-energy X-ray absorptiometry (DXA)-derived trunk : limb fat ratio [fat mass ratio (FMR)] as surrogates for VAT determined using computerized axial tomography (CT-determined VAT). METHODS: We performed a retrospective cohort analysis of treated HIV-infected male patients followed at the Modena HIV Clinic. We developed prediction equations for VAT using linear regression analysis and Spearman correlations. Receiver operating characteristic (ROC) analysis evaluated the accuracy of WC alone or with FMR at discrete VAT thresholds. RESULTS: The 1500 Caucasian male patients had a median age of 45 years, body mass index (BMI) of 24, WC of 87 cm, VAT area of 127 cm(2) and body fat percentage of 14%. The correlation between WC-predicted VAT and CT-VAT was 0.613, and this increased significantly if FMR was added. The WC-associated R(2) of 0.35 increased to 0.51 if the prediction equation included WC plus FMR. The area under the ROC curve (AUC) using WC was 0.795-0.820 at all VAT thresholds. The positive predictive value (PPV) and negative predictive value (NPV) changed reciprocally at CT-VAT thresholds from 75 to 200 cm(2) and ranged from 0.72 to 0.74, respectively, at a representative VAT of 125 cm(2). Adding the FMR to the predictive equations increased the AUC in the range of 0.854-0.889 with the PPV and NPV increasing minimally, ranging from 0.780 to 0.821. Limits of precision were wide, especially at the highest CT-VAT levels, and varied from 24 to 68 cm(2). CONCLUSIONS: WC is a limited surrogate for CT-VAT in this population and DXA-derived parameters do not improve performance indices to a clinically relevant level. These findings should inform the applicability of WC to predict VAT in treated HIV-infected male patients.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».