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Enregistrement W1548242737

Rethinking Broadband Internet Access

2008· article· en· W1548242737 sur OpenAlexaff
Daniel F. Spulber, Christopher S. Yoo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunicationsBroadbandCable modemNet neutralityInternet accessDigital subscriber lineThe InternetBroadband networksComputer scienceAccess networkTransaction costComputer networkComputer securityEconomicsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of broadband Internet technologies, such as cable modem and digital subscriber line (DSL) systems, has reopened debates over how the Internet should be regulated. Advocates of network neutrality and open access to cable modem systems have proposed extending the regulatory regime developed to govern conventional telephone and narrowband Internet service to broadband. A critical analysis of the rationales traditionally invoked to justify the regulation of telecommunications networks--such as natural monopoly, network economic effects, vertical exclusion, and the dangers of ruinous competition--reveals that those rationales depend on empirical and theoretical preconditions that do not apply to broadband. In addition, the current policy debate treats access to networks as a unitary phenomenon that fails to take into account how different types of access requirements can affect network performance in widely divergent ways. The current debate also fails to capture how individual network elements can interact in ways that can be quite unpredictable. In this Article, Professors Spulber and Yoo analyze broadband access using a theory of network configuration based on a branch of mathematics known as graph theory, which captures the interactions between individual components that cause networks to behave as complex systems. This theory yields a five-part classification system that provides insights into the effect of different types of access on network cost, capacity, reliability, and transaction costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,018
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,033

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,018
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0020,015
Communication savante0,0110,019
Science ouverte0,0020,005
Intégrité de la recherche0,0050,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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