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Enregistrement W1548242737

Rethinking Broadband Internet Access

2008· article· en· W1548242737 sur OpenAlexaff
Daniel F. Spulber, Christopher S. Yoo

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueICT Impact and Policies
Établissements canadiensKellogg's (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTelecommunicationsBroadbandCable modemNet neutralityInternet accessDigital subscriber lineThe InternetBroadband networksComputer scienceAccess networkTransaction costComputer networkComputer securityEconomicsMicroeconomics
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The emergence of broadband Internet technologies, such as cable modem and digital subscriber line (DSL) systems, has reopened debates over how the Internet should be regulated. Advocates of network neutrality and open access to cable modem systems have proposed extending the regulatory regime developed to govern conventional telephone and narrowband Internet service to broadband. A critical analysis of the rationales traditionally invoked to justify the regulation of telecommunications networks--such as natural monopoly, network economic effects, vertical exclusion, and the dangers of ruinous competition--reveals that those rationales depend on empirical and theoretical preconditions that do not apply to broadband. In addition, the current policy debate treats access to networks as a unitary phenomenon that fails to take into account how different types of access requirements can affect network performance in widely divergent ways. The current debate also fails to capture how individual network elements can interact in ways that can be quite unpredictable. In this Article, Professors Spulber and Yoo analyze broadband access using a theory of network configuration based on a branch of mathematics known as graph theory, which captures the interactions between individual components that cause networks to behave as complex systems. This theory yields a five-part classification system that provides insights into the effect of different types of access on network cost, capacity, reliability, and transaction costs.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,419
Score d'incertitude au seuil0,430

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,040
Tête enseignante GPT0,266
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2008
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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