<i>In vivo</i> Detection of Amyloid Plaques in the Mouse Brain using the Near-Infrared Fluorescence Probe THK-265
Notice bibliographique
Résumé
Noninvasive detection of amyloid-β (Aβ) deposits in the brain would be beneficial for an early and presymptomatic diagnosis of Alzheimer's disease (AD). We developed THK-265 as a candidate near-infrared fluorescence (NIRF) probe for the in vivo detection of amyloid deposits in the brain. The maximal emission wavelength of THK-265 was greater than 650nm and it showed high quantum yield and molar absorption coefficients. A fluorescence binding assay showed its high binding affinity to Aβ fibrils (Kd = 97 nM). THK-265 clearly stained amyloid plaques in AD neocortical brain sections and showed a moderate log p value (1.8). After intravenous administration of THK-265 in amyloid-β protein precursor (AβPP) transgenic mice, amyloid deposits in the brain were clearly labeled with THK-265. Furthermore, in vivo NIRF imaging demonstrated significantly higher fluorescence intensity in the brains of AβPP transgenic mice than in those of wild-type mice. As THK-265 showed profound hyperchromic effect upon binding to Aβ fibrils, good discrimination between AβPP transgenic and wild-type mice was demonstrated even early after THK-265 administration. Furthermore, the fluorescence intensity of THK-265 correlated with amyloid plaque burden in the brains of AβPP transgenic mice. These findings strongly support the usefulness of THK-265 as an NIRF imaging probe for the noninvasive measurement of brain amyloid load.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».