Soil nitrogen dynamics three years after a severe <i>Araucaria–Nothofagus</i> forest fire
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wildfires have shaped the biogeography of south Chilean Araucaria–Nothofagus rainforest vegetation patterns, but their impact on soil properties and associated nutrient cycling remains unclear. Nitrogen (N) availability shows a site‐specific response to wildfire events indicating the need for an increased understanding of underlying mechanisms that drive changes in soil N cycling. In this study, we selected unburned and burned sites in a large area of the National Park Tolhuaca that was affected by a stand‐replacing wildfire in February 2002. We conducted net N cycling flux measurements (net ammonification, net nitrification and net N mineralization assays) on soils sampled 3 years after fire. In addition, samples were physically fractionated and natural abundance of C and N, and 13C‐NMR analyses were performed. Results indicated that standing inorganic N pools were greater in the burned soil, but that no main differences in net N cycling fluxes were observed between unburned and burned sites. In both sites, net ammonification and net nitrification fluxes were low or negative, indicating N immobilization. Multiple linear regression analyses indicated that soil N cycling could largely be explained by two parameters: light fraction (LF) soil organic matter N content and aromatic Chemical Oxidation Resistant Carbon (CORECarom), a relative measure for char. The LF fraction, a strong NH4+ sink, decreased as a result of fire, while CORECarom increased in the burned soil profile and stimulated NO3‐ production. The absence of increased total net nitrification might relate to a decrease in heterotrophic nitrification after wildfire. We conclude that (i) wildfire induced a shift in N transformation pathways, but not in total net N mineralization, and (ii) stable isotope measurements are a useful tool to assess post‐fire soil organic matter dynamics.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».