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Enregistrement W1548300997 · doi:10.1017/cbo9780511815683.009

Niche dimensionality and ecological speciation

2001· book-chapter· en· W1548300997 sur OpenAlexaff
Patrik Nosil, Luke J. Harmon

Notice bibliographique

RevueCambridge University Press eBooks · 2001
Typebook-chapter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueGenetic diversity and population structure
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEcological speciationAllopatric speciationParapatric speciationReproductive isolationBiologySympatryEcologySympatric speciationGenetic algorithmEcological nicheEvolutionary biologyNicheEcological selectionSelection (genetic algorithm)PopulationHabitatGenetic variationGene flowGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The ecological niche plays a central role in the process of ‘ecological speciation’, in which divergent selection between niches drives the evolution of reproductive isolation (Muller 1942; Mayr 1947, 1963; Schluter & Nagel 1995; Funk 1998; Schluter 2000). Ecological by-product speciation occurs because ecological traits that have diverged between populations via divergent selection, or traits that are genetically correlated with such traits, incidentally affect reproductive isolation. This process can occur under any geographic arrangement of populations (e.g. allopatry, parapatry or sympatry). A central prediction of ecological speciation is that ecologically divergent pairs of populations will exhibit greater levels of reproductive isolation than ecologically similar pairs of populations of similar age. Another prediction is that traits under divergent selection, or those genetically correlated with them, should often incidentally affect reproductive isolation (e.g. mate preference, hybrid fitness). In recent years, these predictions have been supported in a range of taxa (see Feder et al . 1994; Funk 1998; Via 1999; Rundle et al . 2000; Jiggins et al . 2001; Funk et al . 2002, 2006; Bradshaw & Schemske 2003; Rundle & Nosil 2005; and Funk, this volume, for review), and processes such as resource competition and predation are now known to be involved (Mallet & Barton 1989; Schluter 1994; Rundle et al . 2003; Vamosi 2005; Nosil & Crespi 2006a).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,022

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,004
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0000,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0070,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,020
Tête enseignante GPT0,201
Écart entre enseignants0,181 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations48
Publié2001
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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