The Role of Strategic Technology Alliances (STA) Towards Organizational Performance in Manufacturing Industry: The Perspective of Developing Countries
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This research investigates strategic technology alliances (STA) in Malaysian manufacturing firms and the impact on organizational performance. The outcomes of this paper shed light on the underpinning theories under Resource Based View (RBV) and Organizational Learning (OL) as an antecedent for the successful implementation of strategic technology alliances in the manufacturing industry. At the end of the paper provides a model that describing the success factor of strategic technology alliances en route to improve organizational performance and remain competitive.Design/methodology/Approach: Research conducted through survey design by collecting questionnaires from 335 Malaysian manufacturers. The empirical analysis performed by using structural equation modeling (SEM) to represent the findings as this statistical method is more robust compared to others.Findings: The empirical analysis show that absorptive capacity, type of alliance and strategic technology alliance has positive relationship towards improving organizational performance in terms of market share, profit, sales level and manufacturing capabilities. However, in the other coin, resource base availability is insignificant towards organizational performance. Furthermore, technology transfer also only partially mediates STA and organizational performance. Despite the onset of successful alliance formation and resultant technology transfer, firms still need to invest in developing their resources, employee skills, production methods and industrial processes in order to sustain their competitiveness in the global economy.Originality/value: Many organization embrace technology transfer as part of the strategic weapons to maintain business sustainability. However, there is lack of empirical evidence profiling the antecedent on how organization could success in becoming the developers of their own technology. Therefore, this research attempts to provide a model as guidance to managers in developing country as a key to success in forming technology alliances with foreign countries.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».