Home Ranges and Spatial Organization of Fishers, <em>Martes pennanti</em>, in Central British Columbia
Notice bibliographique
Résumé
We described the size and spatial arrangement of aggregate and seasonal home ranges for 17 radio-tagged resident Fishers (Martes pennanti) that were >1.5 years old in two areas of central British Columbia during 1990-1993 and 1996-2000. We estimated home range size for each Fisher from the 95% isopleth of the utilization distribution generated using a fixed kernel model with smoothing selected by least-squares cross-validation (95% FK). For comparison to previous studies, we also calculated the minimum convex polygon estimate of home range size (MCP) for each animal. The aggregate home ranges (95% FK) of female Fishers (mean = 37.9 km², SD = 18.5, range = 10.5 – 81.2, n = 11) were significantly smaller than those of males (mean = 161.3 km², SD = 100.0, range = 46.0 – 225.2, n = 3; P = 0.019). We observed minor overlap among 95% FK home ranges of Fishers of the same sex, but considerable overlap among home ranges of males and females. Home ranges (95% FK or MCP) that we observed in central British Columbia were larger than those reported elsewhere in North America, particularly for males. We suggest that the distribution of resources for Fishers may occur at lower gross densitiesin central British Columbia than in other portions of the Fisher’s range and that suitable habitat in which Fishers can establish home ranges is not found uniformly across the landscape.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».