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Enregistrement W1548482931 · doi:10.1080/15325008.2015.1012768

A Novel Topology Design for Integration of Offshore Wind Farm via High-voltage DC Transmission

2015· article· en· W1548482931 sur OpenAlexaboutno aff
Yujun Li, Zhao Xu, Hon Wing Ngan, Siu‐Chung Wong

Notice bibliographique

RevueElectric Power Components and Systems · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHVDC Systems and Fault Protection
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOffshore wind powerEngineeringPermanent magnet synchronous generatorRectifier (neural networks)Fault (geology)ChopperElectrical engineeringTopology (electrical circuits)Wind powerElectronic engineeringVoltageControl theory (sociology)Computer scienceControl (management)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A novel configuration for offshore wind farms based on variable-speed permanent magnet synchronous generator integration via high-voltage DC transmission is proposed. Each permanent magnet synchronous generator is equipped with a full-bridge diode rectifier and a DC/DC boost chopper, which constitutes a cascaded submodule. Quite a number of submodules are series-parallel connected to form a DC collector system for the offshore wind farm. Any unit that needs maintenance or that undergoes fault in a series-connected branch can be isolated from the system by the natural commutated process without influencing other normal units in the same branch. The proposed submodule has several prominent features, such as low cost, low power loss, and simple control strategy. A maximum power point tracking algorithm of each wind turbine is realized by controlling the current through the inductor of each DC/DC boost circuit in one submodule. The proposed topology and control strategy are verified by simulations in Power Systems Computer Aided Design/Electromagnetic Transients including Direct Current (PSCAD/EMTDC; Manitoba HVDC Research Centre, Manitoba, Canada).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,034
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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