Notice bibliographique
Résumé
Abstract Oxidation of unsaturated lipids is a major cause of food quality deterioration by giving rise to the development of off‐flavor compounds and loss of nutritional value of food products. Although it has been known for a long time that lipid oxidation can be induced by catalytic systems such as light, temperature, enzymes, metals, and metalloproteins; the mechanism of oxidation reactions remained uncertain until the 1940s when free radicals and reactive oxygen species were found to be involved in oxidation processes by the pioneering work of Farmer et al. Furthermore, antioxidants were found to protect lipids against oxidation either by quenching free radicals or scavenging oxygen, among others. Antioxidants are substances that, when present in foods at low concentrations compared with that of an oxidizable substrate, markedly delay or prevent the oxidation of the substrate. Antioxidants that fit in this definition include free radical scavengers, inactivators of peroxides, and other reactive oxygen species (ROS), chelators of metals, and quenchers of secondary lipid oxidation products that produce rancid odors. Antioxidants have also been used in the health‐related area because of their ability to protect the body against damage caused by ROS as well as reactive nitrogen species (RNS) and those of reactive chlorine species (RCS).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,065 | 0,036 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».