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Enregistrement W1548621414

Late Prehistoric Human Impact on Bass Pond, Port au Choix

2005· article· en· W1548621414 sur OpenAlexaffvenue
Trevor Bell, Joyce Brown MacPherson, M. A. P. Renouf

Notice bibliographique

RevueNewfoundland and Labrador Studies · 2005
Typearticle
Langueen
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueGeology and Paleoclimatology Research
Établissements canadiensMemorial University of Newfoundland
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPrehistoryArchaeologyGeographyTramplingFisheryEcologyGrazing
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CALIBRATED RADIOCARBON DATES place the Groswater and Dorset Palaeoeskimo occupations of Port au Choix at 2950-1820 cal BP 1 and 1990-1180 cal BP, respectively. Faunal studies (Kennett 1990; Murray 1992; Hodgetts et al. 2003) have demonstrated that populations of both cultures engaged in harp seal hunting during the late winter and early spring, and Hodgetts (this volume) demonstrates that Dorset also exploited harp seal during the early winter. Excavation of Groswater and Dorset sites at Port au Choix (Renouf 1993, 1994, 1999) reveals that Dorset occupation was more intensive than Groswater, and was more narrowly focused on the harp seal. In this paper we demonstrate that at 2200-1800 cal BP there were marked changes in the local environment observable in the fossil pollen and spores, algal remains and charcoal in pond sediments from Bass Pond, adjacent to Palaeoeskimo sites in Port au Choix (Figure 1). We compare these to data from Stove Pond, which represents a prehistoric baseline record from an interior, non-inhabited location. The changes observable in the Bass Pond environmental record are coincident with nearby Palaeoeskimo occupations, and we argue that Groswater and Dorset activities had clear and recognizable impacts on their local environment through (i) alteration of the natural vegetation by wood-cutting and burning; (ii) disturbance and erosion of soil; (iii) disturbance and trampling of wetlands; and (iv) temporary increases in lake nutrients (eutrophication) and salinity.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,093
Score d'incertitude au seuil0,919

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,310
Écart entre enseignants0,279 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations13
Publié2005
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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