Activation of the bacterial thermosensor DesK involves a serine zipper dimerization motif that is modulated by bilayer thickness
Notice bibliographique
Résumé
DesK is a bacterial thermosensor protein involved in maintaining membrane fluidity in response to changes in environmental temperature. Most likely, the protein is activated by changes in membrane thickness, but the molecular mechanism of sensing and signaling is still poorly understood. Here we aimed to elucidate the mode of action of DesK by studying the so-called "minimal sensor DesK" (MS-DesK), in which sensing and signaling are captured in a single transmembrane segment. This simplified version of the sensor allows investigation of membrane thickness-dependent protein-lipid interactions simply by using synthetic peptides, corresponding to the membrane-spanning parts of functional and nonfunctional mutants of MS-DesK incorporated in lipid bilayers with varying thicknesses. The lipid-dependent behavior of the peptides was investigated by circular dichroism, tryptophan fluorescence, and molecular modeling. These experiments were complemented with in vivo functional studies on MS-DesK mutants. Based on the results, we constructed a model that suggests a new mechanism for sensing in which the protein is present as a dimer and responds to an increase in bilayer thickness by membrane incorporation of a C-terminal hydrophilic motif. This results in exposure of three serines on the same side of the transmembrane helices of MS-DesK, triggering a switching of the dimerization interface to allow the formation of a serine zipper. The final result is activation of the kinase state of MS-DesK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».