Defending Democracy and Securing Diversity
Notice bibliographique
Résumé
1. Introductory Note Christian Leuprecht 2. Rethinking Diversity and Security Alan Okros 3. Evolution of Policing and Security: Implications for Diverse Security Sectors David Last 4. Evolving UK Policy on Diversity in the Armed Services: Multiculturalism and its Discontents David Mason and Christopher Dandeker 5. Harnessing Social Diversity in the British Armed Forces: The Limitations of 'Management' Approaches Victoria Marie Basham 6. Sex, Gender and Cultural Intelligence in the Canadian Forces Karen D. Davis 7. Ethnic Cultural Minorities and their Interest in a Job in the Royal Dutch Army Jelle van den Berg and Rudy Richardson 8. Can Women Make a Difference? Female Peacekeepers in Bosnia and Kosovo Liora Sion 9. Diversity in the Canadian Forces: Lessons from Afghanistan Anne Irwin 10. Ethnic Diversity and Police-Community Relations in Guyana Joan Mars 11. The Politics of Race and Gender in the South African Armed Forces: Issues, Challenges, Lessons Lindy Heinecken and Noelle van der Waag-Cowling 12. Gender Mainstreaming: Lessons for Diversity Donna Winslow 13. Diversity as Strategy: Democracy's Ultimate Litmus Test Christian Leuprecht
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».