Notice bibliographique
Résumé
In nuclear reactors, transients may happen, for example at the time of refueling, rod withdrawals or insertions, and during reactor accidents. Transient behavior may result from changes either in materials or in the geometry of the reactor core components. An enhanced understanding of these time-dependent changes in reactors may improve the reactor operation and reduce the probability of accidents. In spite of the importance of understanding the conditions that lead to transients, there are not many time-dependent reactor simulation codes available. This study is focused on modeling the sub-critical reactivity measurements in the ZED- 2 reactor, using the recently developed G4STORK computer code. The ZED-2 experiment measures the sub-critical state resulting from a step-wise reduction of the moderator level. G4-STORK is a time-dependent Monte Carlo code for reactor neutronics calculations based on the GEANT4 toolkit. G4-STORK has the ability to follow the evolution of the neutron population in time, including delayed neutrons, and to model the resulting changes in material and geometric properties of a reactor. The keff values calculated by G4-STORK were compared with the experimental measurements and with MCNP results. The comparison shows significant discrepancies with both MCNP and the experimental measurements. These discrepancies are increasing as the reactor becomes increasingly subcritical (from ∼20 mk to ∼40 mk). The recently developed G4-STORK code is still at an early stage of its development, and needs to be improved further to be used for transient analyses of the reactors. Given the flexibility of G4-STORK, there are many opportunity to improve and extend this code.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».