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Enregistrement W1548761927 · doi:10.5555/1498965.1498971

Cospas-Sarsat: an international satellite system for search and rescue

2002· article· en· W1548761927 sur OpenAlexaff
James V. King

Notice bibliographique

RevueSpace Communications · 2002
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueSatellite Communication Systems
Établissements canadiensCommunications Research Centre Canada
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBeaconSearch and rescueDistressSatelliteSatellite systemTelecommunicationsService (business)Computer scienceCommunications satelliteComputer securityGlobal Positioning SystemEngineeringBusinessMedicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper describes an existing worldwide satellite system - Cospas-Sarsat - that provides the valuable, humanitarian service of pinpointing the locations of disaster survivors. The system demonstrates international cooperation in space and is used in many applications. This system is unique in the way that it is funded and operated, while its use remains free of charge to the end-user in distress. Cospas-Sarsat, an international satellite system for search and rescue, began operations in 1982, and has been credited with saving thousands of lives since then. Hundreds of thousands of aviators, mariners and land users worldwide are equipped with Cospas-Sarsat distress beacons, which could help save their lives in emergency situations anywhere in the world. This paper outlines system design and operation. Cospas-Sarsat satellites provide global coverage searching for user distress signals. Tracking stations on six continents receive the satellite-relayed distress signals, compute the locations of the distress events and initiate calls for help to the appropriate rescue authorities. The paper presents the evolution, current status and future plans of the system and describes some real distress cases where it helped save lives.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,006
Score d'incertitude au seuil0,020

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,004

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,096
Tête enseignante GPT0,308
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2002
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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