Necroptosis in Immunity and Ischemia-Reperfusion Injury
Notice bibliographique
Résumé
Transplantation is invariably associated with ischemia-reperfusion injury (IRI), inflammation and rejection. Resultant cell death has morphological features of necrosis but programmed cell death has been synonymous with apoptosis until pathways of regulated necrosis (RN) have been described. The best-studied RN pathway, necroptosis, is triggered by perturbation of caspase-8-mediated apoptosis and depends on receptor-interacting protein kinases 1 and 3 (RIPK1/RIPK3) as well as mixed linage kinase domain like to form the necroptosome. The release of cytosolic content and cell death-associated molecular patterns (CDAMPs) can trigger innate and promote adaptive immune responses. Thus, the form of cell death can substantially influence alloimmunity and graft survival. Necroptosis is a key element of IRI, and RIPK1 interference by RN-specific inhibitors such as necrostatin-1 protects from IRI in kidney, heart and brain. Necroptosis may be a general mechanism in response to other forms of inflammatory organ injury, and will likely emerge as a promising target in solid organ transplantation. As second-generation RIPK1 and RIPK3 inhibitors become available, clinical trials for the prevention of delayed graft function and attenuation of allograft rejection-mediated injury will emerge. These efforts will accelerate upon further identification of critical necroptosis-triggering receptor(s).
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».