Playing with surveillance: The design of a mock RFID-based identification infrastructure for public engagement
Notice bibliographique
Résumé
In many jurisdictions around the globe, governments are developing ID schemes based on radio frequency identification (RFID) and biometric technologies. In Canada, four provinces recently implemented RFID based ‘enhanced’ drivers licences (EDL) in response to the United States’ Western Hemisphere Travel Initiative (WHTI), which requires all persons entering the United States to present a valid passport or alternative ‘secure’ document to prove their identity and citizenship. As researchers, we were closely involved in following the EDL policy development process. It became evident, as we attended legislative hearings, that parliamentarians needed clarifications to understand how the RFID identification scheme would function in practice. This project began with the goal of designing prototypes to demonstrate security and civil liberty concerns with a new RFID-based identification (ID) scheme in Canada. Influenced by participatory design and probe approaches to technology design, we built and tested mock infrastructures of RFID-based identification systems including low fidelity paper prototypes, and high fidelity prototypes using RFID-chipped cards, a database, antenna and reader. We also worked closely with civil society organizations to run public engagement activities. This paper reports on our attempts to create spaces for ‘playful’ engagement with RFID-based ID scheme technology at a time of ‘serious’ policy deliberations. Designed in the spirit of serious play, our mock ID infrastructures make the security and civil liberties challenges inherent in the proposed combination of ID cards and databases more visible, while demonstrating how such ID schemes work. At this point, we see future promise in the design and use of mock ID infrastructure for public engagement during relevant policy deliberations about ID schemes and databases which contain personal information.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».