Seasonal variation of bacterial endophytes in urban trees
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial endophytes, non-pathogenic bacteria residing within plants, contribute to the growth and development of plants and their ability to adapt to adverse conditions. In order to fully exploit the capabilities of these bacteria, it is necessary to understand the extent to which endophytic communities vary between species and over time. The endophytes of Acer negundo, Ulmus pumila, and Ulmus parvifolia were sampled over three seasons and analyzed using culture dependent and independent methods (culture on two media, terminal restriction fragment length polymorphism, and tagged pyrosequencing of 16S ribosomal amplicons). The majority of culturable endophytes isolated were Actinobacteria, and all the samples harbored Bacillus, Curtobacterium, Frigoribacterium, Methylobacterium, Paenibacilllus, and Sphingomonas species. Regardless of culture medium used, only the culturable communities obtained in the winter for A. negundo could be distinguished from those of Ulmus spp. In contrast, the nonculturable communities were dominated by Proteobacteria and Actinobacteria, particularly Erwinia, Ralstonia, and Sanguibacter spp. The presence and abundance of various bacterial classes and phyla changed with the changing seasons. Multivariate analysis on the culture independent data revealed significant community differences between the endophytic communities of A. negundo and Ulmus spp., but overall season was the main determinant of endophytic community structure. This study suggests studies on endophytic populations of urban trees should expect to find significant seasonal and species-specific community differences and sampling should proceed accordingly.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».