The Women's Movement and the Development of Family Leave Policies in the United States and Canada
Notice bibliographique
Résumé
The primary purpose of this dissertation is to explain why the United States and Canada, two very similar countries, have taken different approaches to family leave policies. These nations are both established democracies with comparable levels of economic development and federal systems of government. As liberal welfare regimes, they typically look to the market for resource distribution, rather than to the government. However, despite these similarities, the two countries have adopted very different family leave policies. Drawing upon the literature of women's movements, the study examines the impact that women's movements had on the family leave policymaking process in the United States and Canada. Because both countries have strong women's movements, the research finds that the strength of movements is a necessary but not sufficient explanation for policy divergence. Instead, it is the cohesiveness and issue prioritization of the women's movement within each nation that help determine family leave policies. Using process tracing, the study finds that women's movement actors play a key role in the enactment of family leave policies. The data are varied, including interviews with movement leaders, movement literature, archival documents, and secondary literature. The research demonstrates that in situations where women's movements are cohesive and prioritize family leave, the legislature is more likely to adopt paid leave policies. Alternatively, paid leave is unlikely to pass when the women's movement is divided on the issue and does not make it a priority on its agenda. But women's movements do not act alone; thus, no one variable can fully explain the policy variation within the United States and Canada. There are a number of other factors that may influence the passage of family leave policies, such as the strength of unions, the presence of critical actors in the legislature, the power of women's policy agencies, and the ideological orientation of the executive and legislative branches. The study demonstrates that there is an interactive effect between women's movements and these other factors.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,005 |
| Communication savante | 0,006 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».