Le rendement scolaire des enfants d'immigrants au Canada, 1994-98
Notice bibliographique
Résumé
Le rendement scolaire des enfants d'immigrants dans le reseau d'enseignement du Canada est analyse a l'aide des donnees des trois premiers cycles de l'Enquete longitudinale nationale sur les enfants et les jeunes. Le rendement scolaire est mesure sous l'angle des capacites de lecture et de redaction, des aptitudes en mathematiques et des aptitudes globales. Les evaluations que font les parents et les enseignants du rendement des enfants sont utilisees, tout comme les resultats d'epreuves organisees en bonne en due forme. En moyenne, les enfants d'immigrants reussissent generalement au moins aussi bien que les enfants de citoyens nes au Canada dans tous les aspects du rendement scolaire. Les enfants d'immigrants dont la langue maternelle est l'anglais ou le francais obtiennent des resultats particulierement eleves. Les enfants des autres immigrants ont un rendement inferieur en lecture, en redaction et en composition mais, en mathematiques, leur rendement se compare a celui des enfants de parents nes au Canada. L'auteur a egalement constate que le rendement scolaire de ces enfants en lecture, en redaction et en mathematiques va en augmentant avec le nombre d'annees passees dans le reseau d'enseignement du Canada et qu'il equivaut ou est superieur a celui des enfants de parents nes au Canada a l'age de 13 ans dans presque toutes les disciplines concernees.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».