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Enregistrement W1548856710 · doi:10.17204/dissarch.2014.321

The impact of the roman agriculture on the territory of Savaria

2015· article· en· W1548856710 sur OpenAlexaff
András Bödőcs, Gábor Kovács, Krisztián Anderkó

Notice bibliographique

RevueDissertationes Archaeologicae · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineArts and Humanities
ThématiqueAncient and Medieval Archaeology Studies
Établissements canadiensGeomechanica (Canada)
Organismes subventionnairesEuropean Social FundHungarian Scientific Research FundEuropean Commission
Mots-clésArchaeologyExcavationBoundary (topology)Field (mathematics)GeographyField surveyScale (ratio)AgricultureHistoryCartographyMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The first reconstruction of the centuriatio of Savaria was attempted by András Mócsy, who tried to draw itwith the utilization of mid-scale topographical maps. Since his publication there were no archaeological at-tempt in the last 40 years to prove his theory. In the last recent years we tried to continue the survey of theSavarian centuriatio’s existence with support of GIS methods. Fortunately, an interesting relationship wasnoted between the informations of some archaeological excavations and the aerial archaeological phenom-ena, thus, we were able to build a predictive model-network of the assumed centuriatio. The new grid totallydiffers from the previous reconstruction. The predictive model’s agglomeration of the assumed centuriatio-traces could be refined, and the refined model was controlled with the use of archaeological field survey andgeophysical survey as well. The new reconstruction resulted new opportunities in the interpretation of exca-vated sites or former known roman roads and aqueducts, discovered in the last decades. An other interestingrelationship could be found between the water courses that ran on the former territory of the colonia andthe roman field boundary system: the probable impact of the roman agriculture on the landscape that af-fected the “premodern” (prior to the modern stream regulations) watercourse system.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,010
Score d'incertitude au seuil0,019

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0020,003
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,002
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,270
Écart entre enseignants0,225 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2015
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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