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Enregistrement W1548874014 · doi:10.5772/4791

Intelligent Control of AC Induction Motors

2007· book-chapter· en· W1548874014 sur OpenAlexaff
Hosein Marzi

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueFuzzy Logic and Control Systems
Établissements canadiensSt. Francis Xavier University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésControl engineeringScheme (mathematics)Computer scienceInduction motorControl theory (sociology)Fuzzy logicFuzzy control systemActuatorMechanism (biology)ObstacleEngineeringControl (management)Artificial intelligenceMathematics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

IntroductionIt has been proven that fuzzy controllers are capable of controlling non-linear systems where it is cumbersome to develop conventional controllers based on mathematical modeling.This chapter describes designing fuzzy controllers for an AC motor run mechanism.It also compares performance of two controllers designed based on Mamdani and Takagi-Sugeno with the conventional control scheme in a short track length, following a high disturbance.Fine and rapid control of AC motors have been a challenge and the main obstacle in gaining popularity in use of AC motors in robots actuators.This chapter reviews how use of intelligent control scheme can help to solve this problem. Cart and Pendulum ProblemDesign and implementation of a system is followed by vigorous testing to examine the quality of the design.This is true in the case of designing control systems.One the classical systems to test quality and robustness of control scheme is inverted pendulum.In recent years, the mechanism of an inverted pendulum on a moving cart has been used extensively and in many different types.The cart and pendulum mechanism has become even more popular since the advent of intelligent control techniques.This mechanism is simple, understandable in operation, and stimulating.It has a non-linear model that can be transformed into linear by including certain condition and assumption in its operation.For the above reasons, inverted pendulum's performance has become a bench mark for testing novel control schemes.In this chapter the focus is on the driving power in balancing the inverted pendulum which is an electrical motor.Traditionally, DC motors are used for this type of tasks.However, in this chapter the focus is on AC electrical motors for producing the torque required for the horizontal movements of the inverted pendulum.A simplified control model for the AC motor is used which includes the motor's equivalent time constant as the crucial parameter in producing rapid responses to the disturbances.In the modeling of fuzzy controllers for the inverted pendulum, the input to the pendulum block is considered to be a torque.This torque is produced by an electrical motor which is not included in the model.That is, the torque is output of the motor.A disadvantage in this modeling is that the electrical motor dynamics is not built-in in the control system independently.On the other hand, not including the electrical motor in the control scheme of the pendulum mechanism provides the freedom to alter the electrical motor and examine the performance of the pendulum with different types of the drive.Here, a simplified model of an AC electrical motor is incorporated into the system.The electrical motor receives its

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,199 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2007
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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