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Enregistrement W1548900525 · doi:10.1111/jan.12686

Understanding compassion fatigue: understanding compassion

2015· article· en· W1548900525 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueJournal of Advanced Nursing · 2015
Typearticle
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueHealthcare professionals’ stress and burnout
Établissements canadiensWestern University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésCompassionCompassion fatigueConstruct (python library)PsychologyNursingMedicineClinical psychologyBurnoutComputer sciencePolitical science

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIM: A discussion of how the construct of compassion fatigue is understood in nursing. BACKGROUND: Compassion fatigue is a topic commonly found in nursing literature. DESIGN: Discussion paper. DATA SOURCES: The literature from 1992-2012 on compassion fatigue was examined. The literature from 1998-2012 on compassion was examined. IMPLICATIONS FOR NURSING: There are multiple and diverse understandings and definitions of what compassion fatigue is. So much so, there are equally multiple, diverse and conflicting strategies to mitigate it. To understand better what compassion fatigue is, an examination of what compassion is was undertaken. Much is written that nurses are, or should be compassionate. Compassion is an archetype of nursing. However, there is little in the nursing literature defining what compassion is. Literature on compassion outside of nursing was then examined. There is a growing body of theory and research about compassion in other disciplines. None of the multiple definitions of nurse compassion fatigue match this understanding of compassion. The tools most often used to measure nurse compassion fatigue do not appear to measure the construct of compassion. CONCLUSION: To understand what nurse compassion fatigue is, we must first understand what nurse compassion is.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,848
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,505
Tête enseignante GPT0,514
Écart entre enseignants0,009 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle