Notice bibliographique
Résumé
AIM: A discussion of how the construct of compassion fatigue is understood in nursing. BACKGROUND: Compassion fatigue is a topic commonly found in nursing literature. DESIGN: Discussion paper. DATA SOURCES: The literature from 1992-2012 on compassion fatigue was examined. The literature from 1998-2012 on compassion was examined. IMPLICATIONS FOR NURSING: There are multiple and diverse understandings and definitions of what compassion fatigue is. So much so, there are equally multiple, diverse and conflicting strategies to mitigate it. To understand better what compassion fatigue is, an examination of what compassion is was undertaken. Much is written that nurses are, or should be compassionate. Compassion is an archetype of nursing. However, there is little in the nursing literature defining what compassion is. Literature on compassion outside of nursing was then examined. There is a growing body of theory and research about compassion in other disciplines. None of the multiple definitions of nurse compassion fatigue match this understanding of compassion. The tools most often used to measure nurse compassion fatigue do not appear to measure the construct of compassion. CONCLUSION: To understand what nurse compassion fatigue is, we must first understand what nurse compassion is.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,010 | 0,013 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,020 |
| Communication savante | 0,008 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,007 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».