Neuronal plasticity and seasonal reproduction in sheep
Notice bibliographique
Résumé
Seasonal reproduction represents a naturally occurring example of functional plasticity in the adult brain as it reflects changes in neuroendocrine pathways controlling gonadotropin-releasing hormone (GnRH) secretion and, in particular, the responsiveness of GnRH neurons to estradiol negative feedback. Structural plasticity within this neural circuitry may, in part, be responsible for seasonal switches in the negative feedback control of GnRH secretion that underlie annual reproductive transitions. We review evidence for structural changes in the circuitry responsible for seasonal inhibition of GnRH secretion in sheep. These include changes in synaptic inputs onto GnRH neurons, as well as onto dopamine neurons in the A15 cell group, a nucleus that plays a key role in estradiol negative feedback. We also present preliminary data suggesting a role for neurotrophins and neurotrophin receptors as an early mechanistic step in the plasticity that accompanies seasonal reproductive transitions in sheep. Finally, we review recent evidence suggesting that kisspeptin cells of the arcuate nucleus constitute a critical intermediary in the control of seasonal reproduction. Although a majority of the data for a role of neuronal plasticity in seasonal reproduction has come from the sheep model, the players and principles are likely to have relevance for reproduction in a wide variety of vertebrates, including humans, and in both health and disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».