Transcutaneous bilirubin measurement at the time of hospital discharge in a multiethnic newborn population
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Severe neonatal hyperbilirubinemia continues to occur in healthy newborns. Recent guidelines have supported using transcutaneous devices in estimating bilirubin levels. Previous studies using these devices are limited. METHODS: Newborns requiring serum bilirubin level measurements before hospital discharge were recruited prospectively. The agreement between a transcutaneous bilirubin (TCB) and total serum bilirubin (TSB) level was assessed. Sensitivity analysis was conducted. RESULTS: A total of 430 infants were enrolled. Correlation between the values was high (Pearson's correlation coefficient 0.83; Lin's concordance coefficient 0.81 [95% CI 0.77 to 0.84]; P<0.001). The mean (± SD) TSB level was 194±60 μmol/L. The TCB measurement tended to overestimate the value (mean difference 12.7), with wide 95% limits of agreement (-52 μmol/L to 77 μmol/L). Sensitivity and specificity analysis of TCB values allowed estimation of clinically important TSB levels. CONCLUSIONS: The TCB correlated, but was imprecise in predicting TSB. TCB values can be used at the time of discharge to safely plan care for jaundiced infants if the limits of agreement are considered and clinical judgment is maintained.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».