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Enregistrement W1548958516 · doi:10.24908/jcri.v2i1.4295

The Re-Branding Project: The Genealogy of Creating a Neoliberal Jane and Finch

2012· article· en· W1548958516 sur OpenAlexaffvenueabout
Suzanne Narain

Notice bibliographique

RevueJournal of Critical Race Inquiry · 2012
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueUrban Planning and Governance
Établissements canadiensInstitute for Christian StudiesUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFinchGentrificationNeighbourhood (mathematics)PraxisSociologyPoliticsIdeologyContext (archaeology)Gender studiesPublic relationsPolitical scienceMedia studiesGeographyEconomic growth

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This research examines the stigmas that have been given to the Jane and Finch area in Toronto, Ontario and the effects of re-branding the neighbourhood as “University Heights”. The re-branding initiative started in 2006 and has rapidly changed the face of the Jane and Finch community with the development of new housing complexes and a subway expansion. Using a genealogical approach I trace the steps that were taken to develop “University Heights” to determine if a democratic process was used throughout the decision-making phases. I outline the key social, political and economic stakeholders that played a role in the re-branding project. In the context of neoliberal praxis, I use the public statements made by the stakeholders to unpack what the re-branding initiative entails and highlight whose interests it is likely to serve. This research calls attention to the ways in which residents of the Jane and Finch area will be affected by the gentrification of their neighbourhood. A critical race framework is used to uncover the neoliberal ideologies that have been fundamental to the creation of “University Heights”. The crux of my project is to highlight the social injustices along the axis of race, class and gender, that are embedded in applying a neoliberal agenda in the Jane and Finch area.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,005
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,496
Score d'incertitude au seuil0,626

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,005
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,073
Tête enseignante GPT0,405
Écart entre enseignants0,332 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations17
Publié2012
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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