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Enregistrement W1548996754 · doi:10.22230/cjc.2008v33n2a2007

An Emphatic Geography: Notes on the Ethical Itinerary of Landscape

2008· article· en· W1548996754 sur OpenAlexaffvenue
Peter C. van Wyck

Notice bibliographique

RevueCanadian Journal of Communication · 2008
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensConcordia University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDisappointmentGeographyField (mathematics)Space (punctuation)SociologyPhilosophyLinguistics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The year 2007 marked the beginning of the fourth International Polar Year, another frenzy of big science and circumpolar interest in questions of sovereignty, climate change, resources, and so on. At the same time, in the domain of the humanities, there are a host of re-elaborations of the very discourses of nordicity that seek to bring to light a North that is no longer merely an empty space and passage to elsewhere; rather, it is a North that has become a site and a figure, and a caution and a limit—a problem, in other words. My text proceeds from the unstable ground of this refigured nordicity. In the summer of 2005, I went North to the Mackenzie River basin with the typewritten field journals of Harold Innis. The young Innis had made the same trip in the summer of 1924, and my initial interest was an attempt to retrace his steps and to reflect on the place of North (as margin) in the development of his ideas at that time. Where his abiding concern had been production, innovation, and social relations, my own interest concerned method, writing, and landscape. Nonetheless, as I travelled up the length of the “River of Disappointment,” as Mackenzie called it, a methodological dialogue emerged.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,391
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,326
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2008
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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