An Emphatic Geography: Notes on the Ethical Itinerary of Landscape
Notice bibliographique
Résumé
The year 2007 marked the beginning of the fourth International Polar Year, another frenzy of big science and circumpolar interest in questions of sovereignty, climate change, resources, and so on. At the same time, in the domain of the humanities, there are a host of re-elaborations of the very discourses of nordicity that seek to bring to light a North that is no longer merely an empty space and passage to elsewhere; rather, it is a North that has become a site and a figure, and a caution and a limit—a problem, in other words. My text proceeds from the unstable ground of this refigured nordicity. In the summer of 2005, I went North to the Mackenzie River basin with the typewritten field journals of Harold Innis. The young Innis had made the same trip in the summer of 1924, and my initial interest was an attempt to retrace his steps and to reflect on the place of North (as margin) in the development of his ideas at that time. Where his abiding concern had been production, innovation, and social relations, my own interest concerned method, writing, and landscape. Nonetheless, as I travelled up the length of the “River of Disappointment,” as Mackenzie called it, a methodological dialogue emerged.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,015 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,014 | 0,079 |
| Communication savante | 0,013 | 0,013 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,008 |
| Intégrité de la recherche | 0,010 | 0,015 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».