Inflammatory cytokines and malnutrition as related to risk for cardiovascular disease in hemodialysis patientsThis article is one of a selection of papers published in the special issue Bridging the Gap: Where Progress in Cardiovascular and Neurophysiologic Research Meet.
Notice bibliographique
Résumé
Malnutrition and inflammation are associated with end-stage renal disease (ESRD). Interleukin (IL)-6 and tumor necrosis factor alpha (TNF-alpha) powerfully predict death from cardiovascular disease. The aim of our study was to establish an association between markers of inflammation and parameters of malnutrition in patients on hemodialysis. The study population consisted of 42 hemodialysis patients with different parameters of malnutrition. Blood samples were taken after an overnight fast, and plasma lipid profiles (total cholesterol, LDL cholesterol, HDL cholesterol, and triglycerides) were measured by using conventional enzymatic methods. Serum urea and creatinine levels were also measured by routine procedures. Plasma high-sensitivity C-reactive protein level (hs-CRP), TNF-alpha, and IL-6 were measured by enzyme-linked immunosorbent assay (ELISA). Standard Doppler echo examinations were used to determine plaque on carotid arteries, and end-diastolic diameter (EDD) and ejection fraction (EF) were measured by echocardiography. Malnourished patients exhibited significantly greater evidence of cardiovascular disease and carotid plaques. Factor (principal component) analysis indicated 6 latent factors with 67.5% of the variance explained within all investigated parameters. Cluster analysis was used to distinguish the inflammatory markers and the nutritional markers from other parameters and to visualize similarities between variables. In summary, this cross-sectional study in hemodialysis patients found a high prevalence of malnutrition, inflammation, carotid plaques, and cardiovascular disease. Malnourished dialysis patients are more often found with cardiovascular disease and carotid plaques. In addition, these patients have higher levels of inflammatory cytokines, which may partly explain the elevated risk for atherosclerotic vascular disease.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».