Weight Loss Instead of Weight Gain within the Guidelines in Obese Women during Pregnancy: A Systematic Review and Meta-Analyses of Maternal and Infant Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy exists about how much, if any, weight obese pregnant women should gain. While the revised Institute of Medicine guidelines on gestational weight gain (GWG) in 2009 recommended a weight gain of 5-9 kg for obese pregnant women, many studies suggested even gestational weight loss (GWL) for obese women. OBJECTIVES: A systematic review was conducted to summarize pregnancy outcomes in obese women with GWL compared to GWG within the 2009 Institute of Medicine guidelines (5-9 kg). DESIGN: Five databases were searched from 1 January 2009 to 31 July 2014. The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the PRISMA Statement were followed. A modified version of the Newcastle-Ottawa scale was used to assess individual study quality. Small for gestational age (SGA), large for gestational age (LGA) and preterm birth were our primary outcomes. RESULTS: Six cohort studies were included, none of which assessed preterm birth. Compared to GWG within the guidelines, women with GWL had higher odds of SGA <10th percentile (adjusted odds ratio [AOR] 1.76; 95% confidence interval [CI] 1.45-2.14) and SGA <3rd percentile (AOR 1.62; 95% CI 1.19-2.20) but lower odds of LGA >90th percentile (AOR 0.57; 95% CI 0.52-0.62). There was a trend towards a graded relationship between SGA <10th percentile and each of three obesity classes (I: AOR 1.73; 95% CI 1.53-1.97; II: AOR 1.63; 95% CI 1.44-1.85 and III: AOR 1.39; 95% CI 1.17-1.66, respectively). CONCLUSION: Despite decreased odds of LGA, increased odds of SGA and a lack of information on preterm birth indicate that GWL should not be advocated in general for obese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».