Weight Loss Instead of Weight Gain within the Guidelines in Obese Women during Pregnancy: A Systematic Review and Meta-Analyses of Maternal and Infant Outcomes
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Controversy exists about how much, if any, weight obese pregnant women should gain. While the revised Institute of Medicine guidelines on gestational weight gain (GWG) in 2009 recommended a weight gain of 5-9 kg for obese pregnant women, many studies suggested even gestational weight loss (GWL) for obese women. OBJECTIVES: A systematic review was conducted to summarize pregnancy outcomes in obese women with GWL compared to GWG within the 2009 Institute of Medicine guidelines (5-9 kg). DESIGN: Five databases were searched from 1 January 2009 to 31 July 2014. The Cochrane Handbook for Systematic Reviews of Interventions and the PRISMA Statement were followed. A modified version of the Newcastle-Ottawa scale was used to assess individual study quality. Small for gestational age (SGA), large for gestational age (LGA) and preterm birth were our primary outcomes. RESULTS: Six cohort studies were included, none of which assessed preterm birth. Compared to GWG within the guidelines, women with GWL had higher odds of SGA <10th percentile (adjusted odds ratio [AOR] 1.76; 95% confidence interval [CI] 1.45-2.14) and SGA <3rd percentile (AOR 1.62; 95% CI 1.19-2.20) but lower odds of LGA >90th percentile (AOR 0.57; 95% CI 0.52-0.62). There was a trend towards a graded relationship between SGA <10th percentile and each of three obesity classes (I: AOR 1.73; 95% CI 1.53-1.97; II: AOR 1.63; 95% CI 1.44-1.85 and III: AOR 1.39; 95% CI 1.17-1.66, respectively). CONCLUSION: Despite decreased odds of LGA, increased odds of SGA and a lack of information on preterm birth indicate that GWL should not be advocated in general for obese women.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,017 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,018 | 0,033 |
| Bibliométrie | 0,007 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».