Towards a Decentred History: The Study of the Holodomor and Ukrainian Historiography
Notice bibliographique
Résumé
This article reviews research on the Holodomor by historians of Ukraine since the late 1980s. It examines the dominant trends in historiography, the major findings, and the current state of the field. The field itself, it argues, has grown considerably and there now exists a critical body of scholarship on the subject. For the past two decades, this scholarship has largely been dominated by the debate about whether the Holodomor constitutes genocide. Much of the focus has been on illuminating the policies, methods, and intentions of the Soviet leadership and there have been notable advances in these areas of research. Social history on this topic, on the other hand, remains largely underdeveloped. Some historians of Ukraine have begun to study the Holodomor “from below” and to explore the larger social and cultural consequences of de-kulakization, collectivization, and the Terror-Famine. This approach is crucial, the author suggests, to understanding the exceptional nature of the era. In terms of patterns of migration, family structure, religious practices, social identity, status and ranking, and attitudes towards power, authority, and political participation, the Holodomor Era fundamentally changed the way Ukrainians lived. In this respect, it represents a turning point, as momentous as perhaps any in Ukrainian history.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,016 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».