An Exploratory Case‐Control Study on the Impact of <scp><i>IL</i></scp><i>‐1</i> Gene Polymorphisms on Early Implant Failure
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: The association between IL-1 gene polymorphisms and peri-implantitis has been well documented. However, data on the association with early implant failure are scarce. PURPOSE: The objective of this case-control study was to explore the impact of IL-1A (-889), IL-1B (-511), and IL-1B (+3,954) gene polymorphisms on early implant failure in Caucasians. MATERIALS AND METHODS: Between September 2004 and August 2007, 461 patients were treated with dental implants at the University Hospital in Ghent, Belgium. Fourteen subjects of this patient group who had experienced one or more early implant failures (within 6 months from implant installation) were recruited as "cases." Fourteen "controls," matched in terms of age, gender, and smoking habits, with only surviving implants, were selected from the same patient group. Allele and genotype analysis was performed on the basis of a blood sample by Sanger sequencing of polymerase chain reaction products containing the IL-1A (-889), IL-1B (-511), and IL-1B (+3,954) gene polymorphisms. RESULTS: A significant impact of the IL-1A (-889) T allele (p = .039) and the IL-1B (+3,954) T allele (p = .003) on early implant failure was demonstrated (odds ratios = 3.9 and 15.0, respectively). In addition, the genotypic distribution differed significantly between cases and controls for IL-1B (+3,954) (p = .015). CONCLUSIONS: The IL-1B (+3,954) gene polymorphism seems to affect osseointegration. Additional case-control studies in larger patient groups are needed to confirm this observation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».