Large-scale clustering of Lyman α emission intensity from SDSS/BOSS
Notice bibliographique
Résumé
We present a tentative detection of the large-scale structure of Ly α emission in the Universe at redshifts z = 2–3.5 by measuring the cross-correlation of Ly α surface brightness with quasars in Sloan Digital Sky Survey/Baryon Oscillation Spectroscopic Survey. We use a million spectra targeting luminous red galaxies at z < 0.8, after subtracting a best-fitting model galaxy spectrum from each one, as an estimate of the high-redshift Ly α surface brightness. The quasar–Ly α emission cross-correlation is detected on scales 1 ∼ 15 h−1 Mpc, with shape consistent with a ΛCDM model with |$\Omega _{\rm m} =0.30^{+0.10}_{-0.07}$|. The predicted amplitude of this cross-correlation is proportional to the product of the mean Ly α surface brightness, 〈μα〉, the amplitude of mass fluctuations and the quasar and Ly α emission bias factors. We infer 〈μα〉 (bα/3) = (3.9 ± 0.9) × 10−21 erg s−1 cm−2 Å−1 arcsec−2, where bα is the Ly α emission bias. If star-forming galaxies dominate this emission, we find ρSFR = (0.28 ± 0.07)(3/bα) yr−1 Mpc−3. For bα = 3, this value is ∼30 times larger than previous estimates from individually detected Ly α emitters, but consistent with the total ρSFR derived from dust-corrected, continuum UV galaxy surveys, if most of the Ly α photons from these galaxies avoid dust absorption and are reemitted after diffusing in large gas haloes. Heating of intergalactic gas by He ii photoionization from quasar radiation or jets may alternatively explain the detected correlation, and cooling radiation from gas in galactic haloes may also contribute. We also detect redshift space anisotropy of the quasar–Ly α emission cross-correlation, finding evidence at the 3.0σ level that it is radially elongated, which may be explained by radiative-transfer effects. Our measurements represent the first application of the intensity mapping technique to optical observations.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».