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Enregistrement W1549214740 · doi:10.1186/1471-2482-4-9

Graft calcifications and dysfunction following liver transplantation

2004· article· en· W1549214740 sur OpenAlexafffund
G. Tzimas, Mohammad Afshar, Éric Chevet, Anouk Emadali, Hojatollah Vali, Peter Metrakos

Notice bibliographique

RevueBMC Surgery · 2004
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOrgan Transplantation Techniques and Outcomes
Établissements canadiensMcGill UniversityRoyal Victoria HospitalRoyal Victoria Regional Health Centre
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health ResearchMcGill University Health CentreNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMcGill University
Mots-clésMedicineCalcificationLiver transplantationLiver dysfunctionIschemiaTransplantationSurgeryCalcinosisHepatocytePathologyReperfusion injuryOrgan dysfunctionInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: The molecular events, following ischemia and reperfusion (I/R) of the liver during transplantation are largely unknown. There is evidence that apoptotic and necrotic events may take place, and occasionally result in primary graft dysfunction. We herein report two cases, where significant I/R injury correlated with the development of liver calcification and primary liver dysfunction. CASE PRESENTATION: Both patients with clinical and biochemical evidence of primary graft dysfunction demonstrated calcification at light and electron microscopy levels. In addition, one patient had macroscopic evidence of calcification on cross-sectional imaging. Both patients died secondary to the sequelae of the graft dysfunction. CONCLUSIONS: Severe I/R-induced injury to the liver, clinically leads to graft dysfunction. This is due to advanced apoptotic and/or necrotic events at the hepatocyte level that may, on the most severe form, lead to calcification. The study of microcalcification at the early posttransplant period could provide insight in the events taking place following significant ischemia/reperfusion-induced injury to the graft.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,032
Tête enseignante GPT0,271
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2004
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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